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Os  programas  computacionais  de  simulação  são  considerados,  atualmente,  as  principais ferramentas  para  realizar  previsões  do  desempenho  de  uma  edificação.  Para  tal,  estas ferramentas utilizam como dados de entrada descrições sobre a edificação e o entorno, entre estas, informações do climáticas da cidade, inseridas nos programas computacionais por meio de   arquivos  climáticos.  Porém,   apesar   de  serem   programas   com   um   alto   nível   de desenvolvimento  tecnológico,  apresentam  também  as  suas  limitações.  A  simulação  é  um processo de emulação da realidade que trabalha a partir de métodos matemáticos teóricos, por isso, possibilita realizar previsões, mas com certo grau de incerteza, já que a mesma lida com  a  simplificações  da  realidade.  E  a  escolha  dos  métodos  para  desenvolver  arquivos climáticos  é  uma  destas  incertezas,  assim,  os  objetivos  principais  desta  dissertação  de mestrado   foram:   (1)   desenvolver   arquivos   climáticos   para   a   cidade   de   Viçosa-MG, apresentando todos os procedimentos, desde a coleta de dados em estações meteorológicas até  a  aplicação  de  métodos  de  seleção  do  ano  climático  representativo  e;  (2)  avaliar  as incertezas dos métodos de seleção do ano climático representativo, que compõe o arquivo climático, apontando o mais confiável. Foram coletados dados climáticos da cidade de Viçosa-MG,  entre  novembro  de  2005  a  dezembro  de  2015  e,  os  dados  com  lacunas  ou  falhas passaram por procedimentos de tratamento, enquanto os elementos do clima que não foram encontrados na coleta de dados foram calculados. Em um segundo momento, foi realizada uma caracterização estatística do clima da cidade e, por fim foram analisadas diferenças nos resultados de simulações computacionais causadas pelo uso de diferentes tipos de arquivos climáticos. Em relação ao último passo, foram analisados um arquivo climático para cada um dos 10 anos de dados climáticos coletados para a cidade, além de outros desenvolvidos com métodos de seleção tradicionais usados nacional e internacionalmente e também, arquivos desenvolvidos com métodos de seleção inovadores. Os resultados das análises apontaram o método Multianual_3anos como o mais confiável, com destaque também para o TMY3, que foi o melhor entre os métodos tradicionais.